Implementación de un método de correlación entre cuantificación de neuroimágenes cerebrales y función cognitiva en adultos mayores

Abstract

Introduccion :La Clínica de la Memoria - AMI, del grupo de trabajo del ENyS, atiende población adulta mayor para el diagnóstico y tratamiento de alteraciones cognitivas. La población se caracteriza por bajo nivel de instrucción, vulnerabilidad socio-económica y alta prevalencia de factores de riesgo vasculares. La RNM estructural, permite excluir patologías potencialmente tratables, evaluar la atrofia cortical y el daño vascular cerebral. El objetivo del trabajo es implementar un algoritmo de cuantificación de RM estructural cerebral para su correlación con escalas de función cognitiva, identificar factores de riesgo en etapas precoces y explorar las interacciones entre las variables analizadas. Metodo : Estudio retrospectivo, de pacientes que concurrieron a AMI por quejas cognitivas (2016 al 2020) . Se les realizó evaluación cognitiva y RM cerebral 3T en el HEC, con imágenes volumétricas T1 y FLAIR 3D. La cuantificación estructural de las neuroimágenes y el recuento de lesiones se realizarán con la herramienta online volBrain (https://volbrain.upv.es/), se medirán carga lesional de sustancia blanca (SB) en mm3, espesores corticales por regiones, asimetrías entre hemisferios y volumen de estructuras anatómicas. Se implementarán las escalas clínicas clásicas de medición visual de lesiones de SB (Fazekas), grado de atrofia cortical (GCA) y atrofia focal temporal (MTA). Se realizarán pruebas de correlación Bivariada entre el GCA y la carga lesional con los diferentes scores de performance cognitiva ajustados por edad y género para identificar indicadores predictivos de funcionamiento anormal. Compararemos los resultados de correlaciones de las medidas de escalas visuales con las cuantificaciones de métodos automáticos. Resultado : Se seleccionaron imágenes con protocolo adecuado para ulterior cuantificación con volbrain (N169, ver Figura), de los cuales 135 (80%) fueron mujeres, la edad promedio 70 años, 72 (42%) sujetos con escolaridad menor a 7 años, 34 pacientes (20%) tuvieron un ACE normal, 30 MMSE normal (18%) y 135 (80%) un CDR independiente, 34 (20%) tuvieron ENP normal, 118 (70%) diagnóstico de DCL y 34 (20%) de demencia. Conclusiones : El análisis de biomarcadores estructurales mediante cuantificación de neuroimágenes cerebrales en relación con evaluación cognitiva, podrían representar una herramienta útil para diagnóstico precoz del deterioro cognitivo.