Resumen:
Trabajo presentado en las 15º Jornadas Científicas y de Gestión del Hospital de Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor C. Kirchner realizadas durante los días 19, 20 y 21 de Octubre del 2022 en Florencio Varela, Buenos Aires, Argentina. Introducción y Objetivos: Los pacientes con epilepsia farmacorresistente focal se benefician del tratamiento quirúrgico siempre que se logre identificar la zona epileptógena (ZE). Algunos pacientes requieren estudios invasivos para su localización. La electroencefalografía intracraneal con macro-microelectrodos permite el registro de potenciales de campo local (LFP), la actividad extracelular de múltiples neuronas (MUA) y la actividad de múltiples neuronas individuales (NIs).
El objetivo de este trabajo es evaluar el comportamiento de las NIs durante las crisis epilépticas en el hipocampo humano. Métodos: Se implantaron macro-microelectrodos en el hipocampo de pacientes con epilepsia farmacorresistente y se registró la señal con el sistema Cervello Elite (Blackrock Mycrosystems, USA) filtrada entre 1-9000 Hz y muestreada a 30 kHz. Se anaizaron los LFP, la actividad NIs y MUA en ventanas de 100 ms desde 5 min antes del inicio ictal y 1 minuto posterior en la zona de inicio ictal (ZII) y en zona de propagación (ZP). Se determinaron las tasas de disparo (TD), la estereotipia y el Fano Factor como medida de heterogeneidad. La señal obtenida se procesó en MATLAB utilizando scripts internos, WAVE_CLUS y FieldTrip. Resultados: Se analizaron 346 NIs de 4 pacientes en 59 crisis en total, 189 NIs en ZII y 157 en ZP. En relación con la tasa de disparo, se identificaron tres patrones ictales distintos de las NIs: Aumento de la TD, disminución y sin cambios. El Fano Factor mostró aumento significativo de la heterogeneidad en las neuronas involucradas en la ZII. Todas las neuronas involucradas en la ZII y ZP mostraron un algo grado de estereotipia intrapaciente. Conclusiones: El análisis del comportamiento de las NIs permitió describir patrones de comportamiento de la actividad ictal contribuyendo a comprender la dinámica de la red neuronal durante la crisis. Futuros análisis podrían identificar biomarcadores de la ZE en la microescala.
