Repositorio Digital

MALDI-TOF-MS y machine learning como herramientas para la investigación traslacional en Argentina

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Ledesma, Martín Manuel
dc.date.accessioned 2023-12-27T17:32:43Z
dc.date.available 2023-12-27T17:32:43Z
dc.date.issued 2023-12
dc.identifier.issn 2524-9932
dc.identifier.uri http://repositorio.hospitalelcruce.org/xmlui/handle/123456789/1417
dc.description Fil: Ledesma, Martín Manuel. Unidad de Genómica. Centro de Medicina Traslacional (CEMET). Hospital de Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor C. Kirchner. Hospital de Alta Complejidad del Bicentenario Esteban Echeverría. Buenos Aires; Argentina es_AR
dc.description.abstract [RESUMEN]. La espectrometría de masas MALDI-TOF (Matrix Assisted Laser DesorptionIonization – Time of Flight) ha emergido como una técnica sobresaliente en el ámbito de la microbiología clínica; con una metodología simple y capacidad para ofrecer resultados precisos en un lapso breve. Esta tecnología mostró un éxito notorio, estableciéndose como una herramienta fundamental en la caracterización de microorganismos y en la investigación traslacional.La combinación de sus características con el potencial de análisis poraprendizaje automatizado ha demostrado ser de gran valor, acelerado el diagnóstico de la resistencia a antimicrobianos en bacterias. A su vez, ha abierto nuevas perspectivas en campos críticos de la medicina, como sepsis y la oncología. En Argentina, varios grupos contribuyen activamente a su expansión y aplicación en la lucha contra enfermedades infecciosas, incluida la pandemia de COVID-19. Estos esfuerzos prometen continuar impulsando la investigación y el diagnóstico clínico tanto en el país como en todo el mundo. es_AR
dc.description.abstract [ABSTRACT]. Matrix Assisted Laser DesorptionIonization – Time of Flight – MassSpectrometry (MALDI-TOF-MS) has emerged as anoutstandingtechnique in the field of clinical microbiology, with a simple methodology and deliveryof precise results in anexceptionally short timeframe. Thistechnology has garnered notable success in recentyears, establishing as a fundamental toolboth in the characterization of microorganisms and translational research. The combination of the inherent features of this technique with the potential of machine learning analysis has provento be of greatvalue in clinical microbiology, particularly in the antibiotic resistance field. Its application has accelerated bacterial diagnosis and opened new perspectives in critical areas of medicine, such sepsis and oncology. In Argentina, several research groups actively contributing to its expansión, applying MALDI-TOF-MS in the fight against infectious diseases, including the COVID-19 pandemic. Theseeffortspromiseto continue drivingresearch and clinical diagnosis in the country and worldwide. es
dc.language.iso es es_AR
dc.relation.ispartofseries Rev Hosp El Cruce;2023(32)
dc.rights Open access es
dc.rights Creative Commons Attribution 4.0 International License es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es
dc.subject Espectrometría de Masa por Láser de Matriz Asistida de Ionización Desorción es_AR
dc.subject Investigación Biomédica Traslacional es_AR
dc.subject Ciencia Traslacional Biomédica es_AR
dc.subject Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization es_AR
dc.subject Translational Research, Biomedical es_AR
dc.subject Translational Science, Biomedical es_AR
dc.title MALDI-TOF-MS y machine learning como herramientas para la investigación traslacional en Argentina es_AR
dc.title.alternative MALDI-TOF-MS and machine learning as tools for translational research in Argentina es_AR
dc.type Article es_AR


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Open access Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Open access